Ik ga niet vaak naar trainingen. Acht uur opgesloten zitten in een klaslokaal beschouw ik tegenwoordig al snel als verspilde tijd. Maar dat geldt niet voor gespecialiseerde trainingen die een concreet probleem oplossen. En zo’n probleem had ik — rondom bedrijfsdata die ik niet goed genoeg kon benutten.
Mijn probleem: veel bedrijfsdata, maar ik wist er onvoldoende mee om te gaan
Bij nanoSPACE is het hele bedrijf opgebouwd uit tal van losse oplossingen; we hebben geen centraal systeem (zoals een ERP) dat alles aanstuurt. Onze puzzel werkt prima — we verwerken zonder moeite tienduizenden bestellingen per maand voor een fractie van de kosten van robuuste systemen — maar er kleven nadelen aan.
Het grootste nadeel is de fragmentatie van data. Bestellingen komen binnen via Shoptet, retouren worden afgehandeld in Retino, e-mailcampagnes versturen we via Ecomail, boekhoudkundige documenten stromen naar Flexibee, Amazon beheren we via Expando, projectmanagement doen we in Freelo, en B2B-bestellingen staan deels in Shoptet en deels rechtstreeks in de boekhouding — en zo kan ik nog even doorgaan.
Dan heb ik het er nog niet eens over dat Shoptet geen geschikte module heeft voor diepgaande analyses van bestellingen of klantdata; een RFM-analyse kun je er meteen uit je hoofd zetten.
Dit alles maakt het evalueren van de bedrijfsprestaties enorm lastig en heeft geleid tot minstens honderd Excel- en Google Sheets-bestanden waarin we allerlei prestatiecijfers apart bijhouden, die ik vervolgens moeizaam aan elkaar moet knopen.
Na de laatste coronagolf, toen het in het bedrijf wat rustiger werd, had ik meer tijd voor analyses en begon ik dieper in te duiken op verschillende rapportages, zoals:
- Omzet en winst per marketingkanaal, gecorrigeerd voor retouren en klachten
- Margetrendanalyse in de tijd, tot op productniveau
- Automatische verwerking van kortingscodes en prestatiebewaking
- RFM-analyse, klantsegmentatie, cohorten
- Definiëren van traffic builders, enz.
- Financiële analyse, kostenoverzicht, cashflow-bewaking en -prognose (bijv. automatisch berekenen van de waarde van bezorgde maar nog niet uitbetaalde rembourszendingen)
Elke rapportage betekende voor mij een berg aan exports en het samenvoegen van onsamenhangende data in Excel, waarbij ik het resultaat ook nog eens niet volledig kon vertrouwen. Ik wist natuurlijk wel dat er een manier is om het hele systeem van de grond af op te bouwen: data uit alle systemen koppelen, uitschieters verwijderen en rapporteren in Power BI of Looker. Maar hoe pak je dat aan?
Business Intelligence: bedrijfsdata als basis voor beslissingen
Op precies dat moment kreeg ik een uitnodiging voor een training genaamd Til je data-analyse voorbij Excel. De training beloofde dat ik eindelijk orde in mijn bedrijfs-, marketing-, klant- en financiële data zou aanbrengen. Dus ging ik er maar op af. 😎
De training was precies wat ik nodig had! Ik ben geen complete dataleek — we hebben al een eigen datawarehouse en een paar maatwerkreportages die we samen met Digitale Architecten hebben opgezet. Maar ik miste een breder overzicht van alle mogelijkheden die ik met onze bedrijfsdata kon benutten. Precies dat leerde ik tijdens de training.
De training wordt gegeven door Přemek Horáček, naar mijn mening een doorgewinterd Business Intelligence-specialist. Hij verdient zijn brood door databronnen van bedrijven aan elkaar te koppelen en verbanden te ontdekken, waardoor klanten leren hun bedrijf niet op gevoel maar op basis van harde cijfers te sturen.
Keboola: data extraheren uit elk systeem
Als ik maar één ding mee mocht nemen van de training, dan is het dit: maak een account aan bij Keboola! Keboola is precies het gereedschap dat ik nodig had. Het maakt regelmatige dataverzameling uit elke bron mogelijk. Ik heb de volgende bronnen aangesloten:
- Google Analytics
- Google Ads
- Facebook Ads
- Sklik
- Shoptet
- Flexibee
- Marketing Miner
- Google Spreadsheets
Keboola maakt via een API verbinding met de afzonderlijke bronnen en haalt de gewenste data op.
Data kunnen in Keboola worden getransformeerd (via SQL of R — basiscommando’s worden tijdens de training behandeld) en vervolgens worden opgeslagen of geëxporteerd naar een opslaglocatie. Ik exporteer naar Google BigQuery, maar Google Spreadsheets werkt ook prima.
Een transformatie kan bijvoorbeeld het verwijderen van uitschieters zijn (testbestellingen verwijderen, uitzonderlijke bestellingen van grote bedragen enzovoort), het samenvoegen van data uit verschillende tabellen via een gemeenschappelijk ID, of welke andere bewerking je ook op de data wilt uitvoeren.
Waarvoor kun je het gebruiken?
Voor het voorbereiden van data voor elke rapportage die je uit jouw gegevens kunt samenstellen. Dit heb ik gedaan of sta ik nog te doen:
- Bedrijfsdata uit advertentiesystemen opschonen door geannuleerde of geretourneerde bestellingen te verwijderen
- Geautomatiseerde rapportage van gebruikte kortingscodes met berekening van de daadwerkelijk verleende korting en behaalde marge
- Margeberekening per bestelling en indeling in buckets (segmentering op basis van omvang en winstgevendheid)
- RFM-analyse op klantdata afkomstig uit Shoptet
- Cashflow-dashboard aangevuld met data over rembourszendingen
De training behandelt ook Google BigQuery, een vergelijkbaar hulpmiddel voor het extraheren en bewerken van data. Voor bepaalde toepassingen is het wellicht beter geschikt, maar voor de gemiddelde gebruiker is het minder intuïtief.
Hoe bewerk en transformeer je data?
Een beetje programmeren is helaas onvermijdelijk. Big data zijn grote tabellen, dus je moet de basis van SQL of R beheersen. Beide komen aan bod tijdens de training en na afloop ontvingen we een spiekbriefje met de belangrijkste commando’s. Ik heb geen ambitie om deze talen diepgaand te leren, maar dankzij de training weet ik goed genoeg wat ik kan vragen — en in welke mate — aan onze data-analisten.
Keboola werkt bovendien aan sjablonen voor eenvoudige data-extractie. Deze functie is nog in bèta, maar heeft al een aantal basisschema’s voor het samenvoegen van data uit advertentiesystemen en het doorsturen naar Google Sheets of Power BI. Voor de meest voorkomende toepassingen zal binnenkort geen programmeerkennis meer nodig zijn.
Hoe visualiseer je bedrijfsdata?
Als je je data eenmaal hebt voorbereid, wil je ze ook kunnen visualiseren — dat is immers het hele doel. Marketeers kennen ongetwijfeld Looker (Google Data Studio), dat ik zelf veel gebruik voor allerlei marketingrapporten.
Wat me echter meer aansprak, was Power BI — dat ik tot nu toe (vooral omdat het niet op de Mac draait 😎) succesvol had genegeerd. Na de training begreep ik dat Looker eigenlijk een soort demoversie van Power BI is, en hoewel beide systemen steeds dichter bij elkaar komen, heeft Power BI nog altijd de bovenhand.
Ik heb in totaal 8 uur aan de training besteed — tijd die ik beschouw als een goede investering. Ik heb een nieuwe kijk gekregen op bedrijfsdata en hoe je ermee omgaat. In mijn vrije tijd probeer ik nu eigen rapportages te bouwen en ik ben stap voor stap een nieuwe briefing aan het voorbereiden voor Digitale Architecten, want ik voel dat het tijd is om onze analyses naar het volgende niveau te tillen. 😎
Links
Tipy a triky pro vaší dovolenou
Nepřeplácejte za letenky
Letenky hledejte na Kayaku. Je to náš nejoblíbenější vyhledávač, protože prohledává webové stránky všech leteckých společností a vždy najde to nejlevnější spojení.
Rezervujte si ubytování chytře
Nejlepší zkušenosti při vyhledávání ubytování (od Aljašky až po Maroko) máme s Booking.com, kde bývají hotely, apartmány i celé domy nejlevnější a v nejširší nabídce.
Nezapomeňte na cestovní pojištění
Kvalitní cestovní pojištění vás ochrání před nemocí, úrazem, krádeží nebo stornem letenek. Pár návštěv nemocnic jsme v zahraničí už absolvovali, takže víme, jak se hodí mít sjednané pořádné pojištění.
Kde se pojišťujeme my: SafetyWing (nejlepší pro všechny) a TrueTraveller (na extra dlouhé cesty).
Proč nedoporučujeme nějakou českou pojišťovnu? Protože mají dost omezení. Mají limity na počet dnů v zahraničí, v případě cestovka u kreditní karty po vás chtějí platit zdravotní výdaje pouze danou kreditní kartou a často limitují počet návratů do ČR.
Najděte ty nejlepší zážitky
Get Your Guide je obří on-line tržiště, kde si můžete rezervovat komentované procházky, výlety, skip-the-line vstupenky, průvodce a mnoho dalšího. Vždy tam najdeme nějakou extra zábavu!
