Na školenia nechodím často. Stráviť osem hodín zavretý v učebni považujem väčšinou za stratený čas. To sa však netýka špecializovaných školení, ktoré mi vyriešia konkrétny problém s firemními dátami. A ja jeden taký mal.
Môj problém: máme vo firme veľa dát, ale neviem s nimi dostatočne dobre pracovať
V nanoSPACE máme celú firmu poskladanú z mnohých čiastkových riešení – nemáme centrálny systém (napr. ERP), ktorý by riadil všetko. Naša skladačka funguje dobre, pokojne obsloužíme desaťtisíce objednávok mesačne za zlomok ceny robustných riešení, má to však svoje muchy.
Tou najväčšou je fragmentácia dát. Objednávky nám padajú do Shoptetu, vrátky do Retina, e-mailing rozosielame cez Ecomail, účtovné doklady sa sypú do Flexibee, Amazon obsluhujeme cez Expando, riadenie projektov riešime cez Freelo, B2B objednávky sú napoly v Shoptete a napoly priamo v účtovníctve… a takto by som mohol pokračovať ešte chvíľu.
A to nehovorím o tom, že Shoptet nemá žiadny vhodný modul na hlbšie analýzy dát o objednávkach alebo zákazníkoch – na RFM analýzu môžeme zabudnúť rovno.
To všetko extrémne sťažuje vyhodnocovanie výkonu celej firmy a vedie k tomu, že máme minimálne stovku excelovských a Google Sheet tabuliek, kde vedieme oddelene rôzne údaje o výkone, ktoré potom zložito spájam.
Po poslednej covidovej vlne, keď sa dianie vo firme trochu upokojilo, mal som viac času na analytiku a začal som hlbšie riešiť rôzne reporty, napríklad:
- Obrat / zisk jednotlivých marketingových kanálov očistený o vrátky a reklamácie
- Sledovanie vývoja marží v čase až na úroveň jednotlivých produktov
- Automatické rozpočítavanie zľavových kupónov, sledovanie výkonu
- RFM analýza, segmentácia zákazníkov, kohorty
- Definovanie traffic builders a pod.
- Finančná analýza, rozbor nákladov, sledovanie a predikcia cashflow (napr. automatické dopočítavanie hodnoty doručených, ale ešte nevyplatených dobierok)
Každý takýto report pre mňa znamenal hromadu exportov a spájania nesúrodých dát v Exceli, pričom výsledku som ani nemohol príliš dôverovať. Samozrejme som vedel, že existuje cesta, ako celý systém postaviť od základov: pospájať dáta zo všetkých systémov, očistiť o extrémy a reportovať do PowerBI alebo Lookeru. Ale ako na to?
Business Intelligence: Riadenie firmy na základe dát
V tom momente sa mi do cesty pripletla pozvánka na školenie s názvom Posuňte svoju dátovú analýzu za hranice Excelu. Školenie sľubovalo, že sa naučím urobiť si konečne poriadok vo firemných, marketingových, zákazníckych aj finančných dátach. Tak som šiel 😎
Školenie bolo presne pre mňa! Nie som úplný dátový analfabet, vo firme máme vlastný dátový sklad a niekoľko reportov na mieru sme už s Digitálnymi architektmi dali dokopy – chýbal mi však väčší nadhľad a prehľad možností, čo všetko môžem s dátami z našich systémov robiť. A práve to som sa na školení dozvedel.
Školením sprevádza Přemek Horáček, podľa môjho názoru ostriľaný špecialista na Business Intelligence. Živí sa tým, že firmám spája dátové zdroje a hľadá v nich súvislosti, vďaka čomu sa klienti učia riadiť firmu nie podľa pocitu, ale na základe tvrdých dát.
Keboola: Extraktor dát z akéhokoľvek systému
Keby som si mal zo školenia odniesť len jednu vec, tak by to bolo: založ si Keboolu! Keboola je nástroj, ktorý som potreboval. Umožňuje pravidelné sťahovanie dát z akéhokoľvek zdroja – ja som si pripojil tieto zdroje:
- Google Analytics
- Google Ads
- Facebook Ads
- Sklik
- Shoptet
- Flexibee
- Marketing Miner
- Google Tabuľky
Keboola sa pomocou API na jednotlivé zdroje pripojí a stiahne požadované dáta.
Dáta možno v Keboole transformovať (pomocou SQL alebo R – základné príkazy učí Přemek na školení) a následne uložiť alebo exportovať do úložiska – ja exportujem do Google BigQuery, zvládne však aj Google Tabuľky.
Transformáciou môže byť napríklad očistenie o extrémne hodnoty (odstránenie testovacích objednávok, výnimočné objednávky za vysoké sumy a pod.), spojenie dát z rôznych tabuliek pomocou spoločného ID alebo akákoľvek iná úprava, ktorú nad dátami potrebujete vykonať.
Na čo to možno využiť?
Na prípravu dát pre akýkoľvek report, ktorý z vašich dát môžete poskladať. Čo som urobil / mám v pláne ja:
- Očistenie dát z reklamných systémov o stornované / vrátené objednávky
- Tvorba automatizovaného reportu použitých kupónov s výpočtom poskytnutej reálnej zľavy a získanej marže
- Výpočet marží jednotlivých objednávok a ich bucketovanie (členenie objednávok podľa veľkosti / marže)
- RFM analýza na zákazníckych dátach stiahnutých zo Shoptetu
- Cashflow dashboard obohatený o dáta o dobiernych platbách
Na školení sa preberá aj Google BigQuery, obdobný nástroj na extrakciu a úpravu dát. Pre určité použitie je asi vhodnejší, pre bežného používateľa však nie je taký intuitívny.
Ako dáta upravovať / transformovať?
Trochu programovania sa nevyhnete. Big data sú veľké tabuľky, takže je potrebné ovládať základy SQL alebo R. Oboje sa na školení preberá a po školení sme dostali „ťahák“ so základnými príkazmi. Nemám ambície tieto jazyky do hĺbky študovať, vďaka školeniu však mám dostatočný prehľad na to, aby som vedel, čo a v akom rozsahu mám od našich dátových analytikov požadovať.
Keboola navyše pripravuje šablóny pre jednoduchú extrakciu dát. Táto funkcia je zatiaľ v betaverzii, no už má niekoľko základných schém na spájanie dát z reklamných systémov a ich zasielanie do Google Sheets alebo PowerBI. Pre najčastejšie použitie teda v dohľadnej dobe nebude programovanie vôbec potrebné.
Ako dáta vizualizovať?
Keď máte dáta pripravené, chcete si ich nejako vizualizovať – veď preto to celé robíte. Marketéri určite poznajú Looker (Google Data Studio), ktorý hojne využívam aj ja na rôzne marketingové reporty.
Viac ma však zaujal PowerBI, ktorý som doteraz (hlavne preto, že nebeží na Macu 😎) úspešne ignoroval. Po absolvovaní školenia som pochopil, že Looker je len akási demoverzia PowerBI a hoci sa oba systémy neustále približujú, PowerBI má stále navrch.
Na školení som strávil celkom 8 hodín, ktoré považujem za dobrú investíciu. Odniesol som si nový pohľad na firemné dáta a prácu s nimi. Vo voľných chvíľach si skúšam tvoriť vlastné reporty a postupne pripravujem nové zadanie pre Digitálnych architektov, pretože cítim, že je čas posunúť našu analytiku na ďalší level 😎
Odkazy
Tipy a triky na vašu dovolenku
Neplaťte zbytočne veľa za letenky
Letenky hľadajte na Kayaku. Je to náš obľúbený vyhľadávač, pretože prehľadáva webové stránky všetkých leteckých spoločností a vždy nájde to najlacnejšie spojenie.
Rezervujte si ubytovanie rozumne
Najlepšie skúsenosti s hľadaním ubytovania (od Aljašky až po Maroko) máme s Booking.com, kde bývajú hotely, apartmány aj celé domy najlacnejšie a v najširšej ponuke.
Nezabudnite na cestovné poistenie
Kvalitné cestovné poistenie vás ochráni pred chorobou, úrazom, krádežou alebo zrušením letov. Pár návštev nemocníc v zahraničí už máme za sebou, takže vieme, aké dôležité je mať poriadne poistenie.
Kde sa poisťujeme my: SafetyWing (najlepšie pre všetkých) a TrueTraveller (na extra dlhé cesty).
Prečo neodporúčame žiadnu slovenskú poisťovňu? Pretože majú príliš veľa obmedzení. Stanovujú limity na počet dní v zahraničí, pri cestovnom poistení cez kreditnú kartu často vyžadujú, aby sa zdravotné výdavky platili len danou kartou, a často obmedzujú počet návratov na Slovensko.
Nájdite tie najlepšie zážitky
Get Your Guide je obrovské online trhovisko, kde si môžete rezervovať komentované prechádzky, výlety, skip-the-line vstupenky, sprievodcov a mnoho ďalšieho. Vždy tam nájdeme niečo extra zábavné!
