{"id":204844,"date":"2022-12-03T17:14:55","date_gmt":"2022-12-03T16:14:55","guid":{"rendered":"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/?p=204844"},"modified":"2026-06-05T21:36:09","modified_gmt":"2026-06-05T19:36:09","slug":"analise-dados-empresariais-treinamento","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/pt-br\/analise-dados-empresariais-treinamento\/","title":{"rendered":"Como aprender a ler os dados empresariais? Fa\u00e7a um treinamento especializado"},"content":{"rendered":"\n<p>Raramente fa\u00e7o treinamentos. Passar oito horas trancado numa sala de aula costuma me parecer tempo perdido nos dias de hoje. Mas isso n\u00e3o vale para treinamentos especializados que resolvem um problema concreto \u2014 e a an\u00e1lise de <strong>dados empresariais<\/strong> era exatamente o meu problema.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_83 ez-toc-wrap-left counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Conte\u00fado do artigo<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabela de conte\u00fado\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/pt-br\/analise-dados-empresariais-treinamento\/#Meu_problema_temos_muitos_dados_na_empresa_mas_nao_sei_trabalhar_com_eles_direito\" >Meu problema: temos muitos dados na empresa, mas n\u00e3o sei trabalhar com eles direito<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/pt-br\/analise-dados-empresariais-treinamento\/#Business_Intelligence_gestao_de_dados_empresariais_baseada_em_fatos\" >Business Intelligence: gest\u00e3o de dados empresariais baseada em fatos<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/pt-br\/analise-dados-empresariais-treinamento\/#Keboola_extrator_de_dados_de_qualquer_sistema\" >Keboola: extrator de dados de qualquer sistema<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/pt-br\/analise-dados-empresariais-treinamento\/#Para_que_pode_ser_usado\" >Para que pode ser usado?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/pt-br\/analise-dados-empresariais-treinamento\/#Como_transformar_os_dados\" >Como transformar os dados?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/pt-br\/analise-dados-empresariais-treinamento\/#Como_visualizar_os_dados\" >Como visualizar os dados?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/pt-br\/analise-dados-empresariais-treinamento\/#Links_uteis\" >Links \u00fateis<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Meu_problema_temos_muitos_dados_na_empresa_mas_nao_sei_trabalhar_com_eles_direito\"><\/span>Meu problema: temos muitos dados na empresa, mas n\u00e3o sei trabalhar com eles direito<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Na <a href=\"https:\/\/www.nanospace.cz\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>nanoSPACE<\/strong><\/a>, toda a empresa \u00e9 montada a partir de v\u00e1rias solu\u00e7\u00f5es pontuais \u2014 n\u00e3o temos um sistema central (como um ERP) que controle tudo. <strong>Nosso quebra-cabe\u00e7a funciona bem, conseguimos atender tranquilamente dezenas de milhares de pedidos por m\u00eas a uma fra\u00e7\u00e3o do custo de solu\u00e7\u00f5es robustas, mas tem seus problemas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>O maior deles \u00e9 a fragmenta\u00e7\u00e3o dos dados.<\/strong> Os pedidos caem no Shoptet, as devolu\u00e7\u00f5es no Retin, o e-mail marketing \u00e9 disparado pelo <a class=\"thirstylink\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\" title=\"Ecomail\" href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/pt-br\/doporucujeme\/ecomail\/\" data-shortcode=\"true\">Ecomail<\/a>, os documentos cont\u00e1beis v\u00e3o para o Flexibee, a Amazon \u00e9 operada pelo Expando, a gest\u00e3o de projetos \u00e9 feita pelo <a href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/pt-br\/freelo-review-gestao-projetos\/\"><strong>Freelo<\/strong><\/a>, os pedidos B2B ficam metade no Shoptet e metade diretamente na contabilidade\u2026 e eu poderia continuar essa lista por um bom tempo.<\/p>\n\n\n\n<p>Sem contar que o <strong>Shoptet n\u00e3o tem nenhum m\u00f3dulo adequado para an\u00e1lises mais profundas de dados de pedidos ou clientes<\/strong> \u2014 uma an\u00e1lise RFM, por exemplo, est\u00e1 completamente fora de cogita\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Tudo isso dificulta enormemente a avalia\u00e7\u00e3o do desempenho da empresa como um todo<\/strong> e resulta em centenas de planilhas no Excel e no Google Sheets, onde mantemos separadamente diferentes indicadores de desempenho que depois preciso juntar com muito esfor\u00e7o.<\/p>\n\n\n\n<p>Depois da \u00faltima onda da pandemia, quando as coisas na empresa acalmaram um pouco, tive mais tempo para a an\u00e1lise de dados e comecei a me aprofundar em diferentes relat\u00f3rios, como por exemplo:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Receita \/ lucro por canal de marketing, j\u00e1 descontadas devolu\u00e7\u00f5es e reclama\u00e7\u00f5es<\/li>\n\n\n\n<li>Acompanhamento da evolu\u00e7\u00e3o das margens ao longo do tempo at\u00e9 o n\u00edvel de cada produto<\/li>\n\n\n\n<li>C\u00e1lculo autom\u00e1tico de cupons de desconto e acompanhamento do seu desempenho<\/li>\n\n\n\n<li>An\u00e1lise RFM, segmenta\u00e7\u00e3o de clientes, coortes\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Defini\u00e7\u00e3o de traffic builders, etc.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>An\u00e1lise financeira, detalhamento de custos, acompanhamento e previs\u00e3o de fluxo de caixa (por exemplo, c\u00e1lculo autom\u00e1tico do valor de entregas realizadas mas ainda n\u00e3o recebidas)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Cada um desses relat\u00f3rios me exigia uma pilha de exporta\u00e7\u00f5es e a jun\u00e7\u00e3o de dados d\u00edspares no Excel \u2014 e ainda assim eu n\u00e3o podia confiar muito nos resultados.<\/strong> Claro que eu sabia que existe um caminho para construir todo o sistema do zero: conectar os dados de todos os sistemas, limpar os outliers e reportar no PowerBI ou no Looker. <strong>Mas como fazer isso na pr\u00e1tica?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Business_Intelligence_gestao_de_dados_empresariais_baseada_em_fatos\"><\/span>Business Intelligence: gest\u00e3o de dados empresariais baseada em fatos<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Foi ent\u00e3o que cruzei com um convite para um treinamento chamado <a href=\"https:\/\/academy.taste.cz\/posunte-svou-datovou-analyzu-za-hranice-excelu\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Leve sua an\u00e1lise de dados al\u00e9m do Excel<\/strong><\/a>. O treinamento prometia que eu aprenderia a finalmente organizar os dados empresariais, de marketing, de clientes e financeiros da empresa. Ent\u00e3o fui. \ud83d\ude0e<\/p>\n\n\n\n<p><strong>O treinamento foi feito exatamente para mim!<\/strong> N\u00e3o sou um completo leigo em dados \u2014 na empresa temos nosso pr\u00f3prio data warehouse e j\u00e1 chegamos a montar alguns relat\u00f3rios personalizados junto com os <a href=\"https:\/\/digitalniarchitekti.cz\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Arquitetos Digitais<\/strong><\/a> \u2014 mas me faltava uma vis\u00e3o mais ampla e um panorama das possibilidades sobre o que posso fazer com os dados dos nossos sistemas. E foi exatamente isso que aprendi no treinamento.<\/p>\n\n\n\n<p>O treinamento \u00e9 conduzido por <a href=\"https:\/\/academy.taste.cz\/premysl-horacek\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>P\u0159emek Hor\u00e1\u010dek<\/strong><\/a>, na minha opini\u00e3o um especialista experiente em Business Intelligence. Ele trabalha conectando fontes de dados de empresas e encontrando padr\u00f5es nelas, ajudando seus clientes a gerir o neg\u00f3cio n\u00e3o pelo feeling, mas com base em dados concretos de an\u00e1lise de dados empresariais.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Keboola_extrator_de_dados_de_qualquer_sistema\"><\/span>Keboola: extrator de dados de qualquer sistema<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Se eu tivesse que levar apenas uma coisa do treinamento, seria: <strong>crie uma conta na Keboola<\/strong>! A Keboola \u00e9 a ferramenta que eu precisava. Ela permite o download peri\u00f3dico de dados de qualquer fonte. Eu conectei as seguintes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Google Analytics<\/li>\n\n\n\n<li>Google Ads<\/li>\n\n\n\n<li>Facebook Ads<\/li>\n\n\n\n<li>Sklik<\/li>\n\n\n\n<li>Shoptet<\/li>\n\n\n\n<li>Flexibee<\/li>\n\n\n\n<li><a class=\"thirstylink\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\" title=\"Marketing Miner\" href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/pt-br\/doporucujeme\/marketing-miner\/\" data-shortcode=\"true\">Marketing Miner<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Google Planilhas<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>A Keboola se conecta a cada uma dessas fontes via API e baixa os dados solicitados.<\/p>\n\n\n\n<p>Os dados podem ser transformados dentro da Keboola (usando SQL ou R \u2014 os comandos b\u00e1sicos s\u00e3o ensinados pelo P\u0159emek no treinamento) e depois salvos ou exportados para um reposit\u00f3rio. Eu exporto para o Google BigQuery, mas ela tamb\u00e9m suporta Google Planilhas.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Uma transforma\u00e7\u00e3o pode ser, por exemplo, a limpeza de valores extremos (remo\u00e7\u00e3o de pedidos de teste, pedidos excepcionais de alto valor, etc.), a jun\u00e7\u00e3o de dados de diferentes tabelas por um ID comum \u2014 ou qualquer outra modifica\u00e7\u00e3o que voc\u00ea precise fazer nos dados.<\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Para_que_pode_ser_usado\"><\/span><strong>Para que pode ser usado?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Para preparar dados para qualquer relat\u00f3rio que voc\u00ea possa montar a partir deles. O que eu j\u00e1 fiz ou tenho planejado:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Limpeza dos dados dos sistemas de an\u00fancios, removendo pedidos cancelados ou devolvidos<\/li>\n\n\n\n<li>Cria\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rio automatizado de cupons utilizados, com c\u00e1lculo do desconto real concedido e da margem obtida<\/li>\n\n\n\n<li>C\u00e1lculo das margens de cada pedido e sua categoriza\u00e7\u00e3o (agrupamento de pedidos por tamanho\/margem)<\/li>\n\n\n\n<li>An\u00e1lise RFM com dados de clientes extra\u00eddos do Shoptet<\/li>\n\n\n\n<li>Dashboard de fluxo de caixa enriquecido com dados de cobran\u00e7as pendentes<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><em>O treinamento tamb\u00e9m aborda o Google BigQuery, uma ferramenta similar para extra\u00e7\u00e3o e transforma\u00e7\u00e3o de dados. Para certos usos pode ser mais adequado, mas para o usu\u00e1rio comum n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o intuitivo.<\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Como_transformar_os_dados\"><\/span><strong>Como transformar os dados?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Infelizmente, um pouco de programa\u00e7\u00e3o \u00e9 inevit\u00e1vel.<\/strong> Big data s\u00e3o grandes tabelas, ent\u00e3o \u00e9 necess\u00e1rio conhecer o b\u00e1sico de SQL ou R. Ambos s\u00e3o abordados no treinamento e, ao final, recebemos um &#8220;cola&#8221; com os principais comandos. N\u00e3o tenho ambi\u00e7\u00e3o de aprender essas linguagens a fundo, mas o treinamento me deu uma vis\u00e3o suficiente para saber o que pedir e em que n\u00edvel aos nossos analistas de dados.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>A Keboola tamb\u00e9m est\u00e1 preparando templates para extra\u00e7\u00e3o simplificada de dados.<\/strong> Essa funcionalidade ainda est\u00e1 em beta, mas j\u00e1 conta com alguns esquemas b\u00e1sicos para conectar dados de sistemas de an\u00fancios e envi\u00e1-los para o Google Sheets ou o PowerBI. <strong>Para os usos mais comuns, portanto, em breve n\u00e3o ser\u00e1 necess\u00e1rio nenhum tipo de programa\u00e7\u00e3o.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Como_visualizar_os_dados\"><\/span><strong>Como visualizar os dados?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Quando os dados est\u00e3o preparados, voc\u00ea quer visualiz\u00e1-los de alguma forma \u2014 afinal, \u00e9 para isso que todo esse esfor\u00e7o existe. Quem trabalha com marketing j\u00e1 conhece bem o Looker (antigo Google Data Studio), que eu tamb\u00e9m uso bastante para os mais variados relat\u00f3rios de marketing.<\/p>\n\n\n\n<p>Mas o que me chamou mais aten\u00e7\u00e3o foi o PowerBI, que at\u00e9 ent\u00e3o eu tinha ignorado completamente (principalmente porque n\u00e3o roda no Mac \ud83d\ude0e). Depois do treinamento, percebi que o Looker \u00e9 s\u00f3 uma esp\u00e9cie de vers\u00e3o simplificada do PowerBI \u2014 e embora os dois sistemas estejam se aproximando cada vez mais em recursos, o PowerBI ainda leva vantagem.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.loudavymkrokem.cz\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/bc-hospodareni-spolecnosti.png\" alt=\"Exemplo de visualiza\u00e7\u00e3o de dados empresariais no PowerBI\" class=\"wp-image-58411\" title=\"\"><figcaption class=\"wp-element-caption\">Exemplo de visualiza\u00e7\u00e3o de dados empresariais no PowerBI<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>No total, passei 8 horas no treinamento \u2014 e considero um \u00f3timo investimento. Sa\u00ed com uma nova perspectiva sobre os dados empresariais e como trabalhar com eles. Nos momentos livres, estou criando meus pr\u00f3prios relat\u00f3rios e aos poucos preparando um novo briefing para os <a href=\"https:\/\/digitalniarchitekti.cz\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Arquitetos Digitais<\/a>, porque sinto que \u00e9 hora de levar nossa an\u00e1lise de dados para o pr\u00f3ximo n\u00edvel. \ud83d\ude0e<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Links_uteis\"><\/span>Links \u00fateis<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/academy.taste.cz\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Taste Academy<\/strong><\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/academy.taste.cz\/posunte-svou-datovou-analyzu-za-hranice-excelu\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Link para o treinamento e datas dispon\u00edveis<\/strong><\/a><\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/tastecz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Taste no LinkedIn<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/p\u0159emysl-hor\u00e1\u010dek-1ab6a3139\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>P\u0159emek Hor\u00e1\u010dek<\/strong><\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Raramente fa\u00e7o treinamentos. Passar oito horas trancado numa sala de aula costuma me parecer tempo perdido \u2014 mas isso n\u00e3o vale para treinamentos especializados que resolvem um problema concreto. E eu tinha exatamente um problema assim.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":59692,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":"","rank_math_title":"Dados Empresariais: Como Analisar com BI","rank_math_description":"Aprenda a transformar dados empresariais em decis\u00f5es inteligentes com Business Intelligence. Descubra Keboola, PowerBI e muito mais. 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