{"id":212389,"date":"2022-12-03T17:14:55","date_gmt":"2022-12-03T16:14:55","guid":{"rendered":"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/?p=212389"},"modified":"2026-06-05T22:05:36","modified_gmt":"2026-06-05T20:05:36","slug":"bedrijfsdata-lezen-training-business-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/bedrijfsdata-lezen-training-business-intelligence\/","title":{"rendered":"Hoe leer je bedrijfsdata lezen? Volg een training"},"content":{"rendered":"\n<p>Ik ga niet vaak naar trainingen. Acht uur opgesloten zitten in een klaslokaal beschouw ik tegenwoordig al snel als verspilde tijd. Maar dat geldt niet voor gespecialiseerde trainingen die een concreet probleem oplossen. En zo&#8217;n probleem had ik \u2014 rondom bedrijfsdata die ik niet goed genoeg kon benutten.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_83 ez-toc-wrap-left counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">Inhoud van het artikel<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle tabel met inhoud\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/bedrijfsdata-lezen-training-business-intelligence\/#Mijn_probleem_veel_bedrijfsdata_maar_ik_wist_er_onvoldoende_mee_om_te_gaan\" >Mijn probleem: veel bedrijfsdata, maar ik wist er onvoldoende mee om te gaan<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/bedrijfsdata-lezen-training-business-intelligence\/#Business_Intelligence_bedrijfsdata_als_basis_voor_beslissingen\" >Business Intelligence: bedrijfsdata als basis voor beslissingen<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/bedrijfsdata-lezen-training-business-intelligence\/#Keboola_data_extraheren_uit_elk_systeem\" >Keboola: data extraheren uit elk systeem<\/a><ul class='ez-toc-list-level-3' ><li class='ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/bedrijfsdata-lezen-training-business-intelligence\/#Waarvoor_kun_je_het_gebruiken\" >Waarvoor kun je het gebruiken?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/bedrijfsdata-lezen-training-business-intelligence\/#Hoe_bewerk_en_transformeer_je_data\" >Hoe bewerk en transformeer je data?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/bedrijfsdata-lezen-training-business-intelligence\/#Hoe_visualiseer_je_bedrijfsdata\" >Hoe visualiseer je bedrijfsdata?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/bedrijfsdata-lezen-training-business-intelligence\/#Links\" >Links<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Mijn_probleem_veel_bedrijfsdata_maar_ik_wist_er_onvoldoende_mee_om_te_gaan\"><\/span>Mijn probleem: veel bedrijfsdata, maar ik wist er onvoldoende mee om te gaan<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Bij <a href=\"https:\/\/www.nanospace.cz\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>nanoSPACE<\/strong><\/a> is het hele bedrijf opgebouwd uit tal van losse oplossingen; we hebben geen centraal systeem (zoals een ERP) dat alles aanstuurt. <strong>Onze puzzel werkt prima \u2014 we verwerken zonder moeite tienduizenden bestellingen per maand voor een fractie van de kosten van robuuste systemen \u2014 maar er kleven nadelen aan.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Het grootste nadeel is de fragmentatie van data.<\/strong> Bestellingen komen binnen via Shoptet, retouren worden afgehandeld in Retino, e-mailcampagnes versturen we via <a class=\"thirstylink\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\" title=\"Ecomail\" href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/doporucujeme\/ecomail\/\" data-shortcode=\"true\">Ecomail<\/a>, boekhoudkundige documenten stromen naar Flexibee, Amazon beheren we via Expando, projectmanagement doen we in <a href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/freelo-review-projectmanagement\/\"><strong>Freelo<\/strong><\/a>, en B2B-bestellingen staan deels in Shoptet en deels rechtstreeks in de boekhouding \u2014 en zo kan ik nog even doorgaan.<\/p>\n\n\n\n<p>Dan heb ik het er nog niet eens over dat <strong>Shoptet geen geschikte module heeft voor diepgaande analyses van bestellingen of klantdata<\/strong>; een RFM-analyse kun je er meteen uit je hoofd zetten.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Dit alles maakt het evalueren van de bedrijfsprestaties enorm lastig<\/strong> en heeft geleid tot minstens honderd Excel- en Google Sheets-bestanden waarin we allerlei prestatiecijfers apart bijhouden, die ik vervolgens moeizaam aan elkaar moet knopen.<\/p>\n\n\n\n<p>Na de laatste coronagolf, toen het in het bedrijf wat rustiger werd, had ik meer tijd voor analyses en begon ik dieper in te duiken op verschillende rapportages, zoals:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Omzet en winst per marketingkanaal, gecorrigeerd voor retouren en klachten<\/li>\n\n\n\n<li>Margetrendanalyse in de tijd, tot op productniveau<\/li>\n\n\n\n<li>Automatische verwerking van kortingscodes en prestatiebewaking<\/li>\n\n\n\n<li>RFM-analyse, klantsegmentatie, cohorten\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Defini\u00ebren van traffic builders, enz.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n\n\n\n<li>Financi\u00eble analyse, kostenoverzicht, cashflow-bewaking en -prognose (bijv. automatisch berekenen van de waarde van bezorgde maar nog niet uitbetaalde rembourszendingen)<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><strong>Elke rapportage betekende voor mij een berg aan exports en het samenvoegen van onsamenhangende data in Excel, waarbij ik het resultaat ook nog eens niet volledig kon vertrouwen.<\/strong> Ik wist natuurlijk wel dat er een manier is om het hele systeem van de grond af op te bouwen: data uit alle systemen koppelen, uitschieters verwijderen en rapporteren in Power BI of Looker. <strong>Maar hoe pak je dat aan?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Business_Intelligence_bedrijfsdata_als_basis_voor_beslissingen\"><\/span>Business Intelligence: bedrijfsdata als basis voor beslissingen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Op precies dat moment kreeg ik een uitnodiging voor een training genaamd <a href=\"https:\/\/academy.taste.cz\/posunte-svou-datovou-analyzu-za-hranice-excelu\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Til je data-analyse voorbij Excel<\/strong><\/a>. De training beloofde dat ik eindelijk orde in mijn bedrijfs-, marketing-, klant- en financi\u00eble data zou aanbrengen. Dus ging ik er maar op af. \ud83d\ude0e<\/p>\n\n\n\n<p><strong>De training was precies wat ik nodig had!<\/strong> Ik ben geen complete dataleek \u2014 we hebben al een eigen datawarehouse en een paar maatwerkreportages die we samen met <a href=\"https:\/\/digitalniarchitekti.cz\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Digitale Architecten<\/strong><\/a> hebben opgezet. Maar ik miste een breder overzicht van alle mogelijkheden die ik met onze bedrijfsdata kon benutten. Precies dat leerde ik tijdens de training.<\/p>\n\n\n\n<p>De training wordt gegeven door <a href=\"https:\/\/academy.taste.cz\/premysl-horacek\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>P\u0159emek Hor\u00e1\u010dek<\/strong><\/a>, naar mijn mening een doorgewinterd Business Intelligence-specialist. Hij verdient zijn brood door databronnen van bedrijven aan elkaar te koppelen en verbanden te ontdekken, waardoor klanten leren hun bedrijf niet op gevoel maar op basis van harde cijfers te sturen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Keboola_data_extraheren_uit_elk_systeem\"><\/span>Keboola: data extraheren uit elk systeem<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Als ik maar \u00e9\u00e9n ding mee mocht nemen van de training, dan is het dit: <strong>maak een account aan bij Keboola<\/strong>! Keboola is precies het gereedschap dat ik nodig had. Het maakt regelmatige dataverzameling uit elke bron mogelijk. Ik heb de volgende bronnen aangesloten:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Google Analytics<\/li>\n\n\n\n<li>Google Ads<\/li>\n\n\n\n<li>Facebook Ads<\/li>\n\n\n\n<li>Sklik<\/li>\n\n\n\n<li>Shoptet<\/li>\n\n\n\n<li>Flexibee<\/li>\n\n\n\n<li><a class=\"thirstylink\" rel=\"nofollow\" target=\"_blank\" title=\"Marketing Miner\" href=\"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/doporucujeme\/marketing-miner\/\" data-shortcode=\"true\">Marketing Miner<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>Google Spreadsheets<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Keboola maakt via een API verbinding met de afzonderlijke bronnen en haalt de gewenste data op.<\/p>\n\n\n\n<p>Data kunnen in Keboola worden getransformeerd (via SQL of R \u2014 basiscommando&#8217;s worden tijdens de training behandeld) en vervolgens worden opgeslagen of ge\u00ebxporteerd naar een opslaglocatie. Ik exporteer naar Google BigQuery, maar Google Spreadsheets werkt ook prima.<\/p>\n\n\n\n<p><em>Een transformatie kan bijvoorbeeld het verwijderen van uitschieters zijn (testbestellingen verwijderen, uitzonderlijke bestellingen van grote bedragen enzovoort), het samenvoegen van data uit verschillende tabellen via een gemeenschappelijk ID, of welke andere bewerking je ook op de data wilt uitvoeren.<\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Waarvoor_kun_je_het_gebruiken\"><\/span><strong>Waarvoor kun je het gebruiken?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p>Voor het voorbereiden van data voor elke rapportage die je uit jouw gegevens kunt samenstellen. Dit heb ik gedaan of sta ik nog te doen:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Bedrijfsdata uit advertentiesystemen opschonen door geannuleerde of geretourneerde bestellingen te verwijderen<\/li>\n\n\n\n<li>Geautomatiseerde rapportage van gebruikte kortingscodes met berekening van de daadwerkelijk verleende korting en behaalde marge<\/li>\n\n\n\n<li>Margeberekening per bestelling en indeling in buckets (segmentering op basis van omvang en winstgevendheid)<\/li>\n\n\n\n<li>RFM-analyse op klantdata afkomstig uit Shoptet<\/li>\n\n\n\n<li>Cashflow-dashboard aangevuld met data over rembourszendingen<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><em>De training behandelt ook Google BigQuery, een vergelijkbaar hulpmiddel voor het extraheren en bewerken van data. Voor bepaalde toepassingen is het wellicht beter geschikt, maar voor de gemiddelde gebruiker is het minder intu\u00eftief.<\/em><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hoe_bewerk_en_transformeer_je_data\"><\/span><strong>Hoe bewerk en transformeer je data?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n\n\n\n<p><strong>Een beetje programmeren is helaas onvermijdelijk.<\/strong> Big data zijn grote tabellen, dus je moet de basis van SQL of R beheersen. Beide komen aan bod tijdens de training en na afloop ontvingen we een spiekbriefje met de belangrijkste commando&#8217;s. Ik heb geen ambitie om deze talen diepgaand te leren, maar dankzij de training weet ik goed genoeg wat ik kan vragen \u2014 en in welke mate \u2014 aan onze data-analisten.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Keboola werkt bovendien aan sjablonen voor eenvoudige data-extractie.<\/strong> Deze functie is nog in b\u00e8ta, maar heeft al een aantal basisschema&#8217;s voor het samenvoegen van data uit advertentiesystemen en het doorsturen naar Google Sheets of Power BI. <strong>Voor de meest voorkomende toepassingen zal binnenkort geen programmeerkennis meer nodig zijn.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Hoe_visualiseer_je_bedrijfsdata\"><\/span><strong>Hoe visualiseer je bedrijfsdata?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Als je je data eenmaal hebt voorbereid, wil je ze ook kunnen visualiseren \u2014 dat is immers het hele doel. Marketeers kennen ongetwijfeld Looker (Google Data Studio), dat ik zelf veel gebruik voor allerlei marketingrapporten.<\/p>\n\n\n\n<p>Wat me echter meer aansprak, was Power BI \u2014 dat ik tot nu toe (vooral omdat het niet op de Mac draait \ud83d\ude0e) succesvol had genegeerd. Na de training begreep ik dat Looker eigenlijk een soort demoversie van Power BI is, en hoewel beide systemen steeds dichter bij elkaar komen, heeft Power BI nog altijd de bovenhand.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.loudavymkrokem.cz\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/bc-hospodareni-spolecnosti.png\" alt=\"Voorbeeld van bedrijfsdata visualiseren in Power BI\" class=\"wp-image-58411\" title=\"\"><figcaption class=\"wp-element-caption\">Voorbeeld van bedrijfsdata visualiseren in Power BI<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Ik heb in totaal 8 uur aan de training besteed \u2014 tijd die ik beschouw als een goede investering. Ik heb een nieuwe kijk gekregen op bedrijfsdata en hoe je ermee omgaat. In mijn vrije tijd probeer ik nu eigen rapportages te bouwen en ik ben stap voor stap een nieuwe briefing aan het voorbereiden voor <a href=\"https:\/\/digitalniarchitekti.cz\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Digitale Architecten<\/a>, want ik voel dat het tijd is om onze analyses naar het volgende niveau te tillen. \ud83d\ude0e<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Links\"><\/span>Links<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/academy.taste.cz\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Taste Academy<\/strong><\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/academy.taste.cz\/posunte-svou-datovou-analyzu-za-hranice-excelu\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Link naar de training en actuele data<\/strong><\/a><\/li>\n\n\n\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/tastecz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Taste LinkedIn<\/a><\/strong><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/p\u0159emysl-hor\u00e1\u010dek-1ab6a3139\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>P\u0159emek Hor\u00e1\u010dek<\/strong><\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ik ga niet vaak naar trainingen \u2014 acht uur opgesloten in een klaslokaal voelt meestal als verspilde tijd. Maar voor gespecialiseerde trainingen die een concreet probleem oplossen, maak ik graag een uitzondering.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":59692,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":"","rank_math_title":"Bedrijfsdata begrijpen met een BI-training","rank_math_description":"Hoe haal je meer uit je bedrijfsdata? Ontdek hoe een Business Intelligence training je helpt data slim te analyseren. Lees onze ervaring!","rank_math_focus_keyword":"bedrijfsdata","rank_math_seo_score":""},"categories":[82],"tags":[],"class_list":{"0":"post-212389","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-cestovani"},"acf":[],"featured_image_src":"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/bc-hospodareni-spolecnosti.png","author_info":{"display_name":"Luk\u00e1\u0161 Kone\u010dn\u00fd","author_link":"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/author\/lukas-konecny\/"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/212389","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=212389"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/212389\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":224736,"href":"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/212389\/revisions\/224736"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/59692"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=212389"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=212389"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/loudavymkrokem.cz\/nl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=212389"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}